Gene{t}rative
L’intelligence artificielle au service d’une architecture de mémoire
2023
Auteur(s)
Nour Bensalem, Marie Frediani
Enseignant(s)
Frank Minnaërt, Nicolas Leduc, Yann Rocher, Bertrand Lamarche
Département
DM
Le théâtre, comme les réseaux de neurones, semble devoir se reposer sur une mémoire plurielle et collective pour pouvoir exister. En effet, le développement des intelligences artificielles est basé sur des collections de données aux sources et formats multiples, qui sont autant d’archives de nos vies. Le théâtre, d’autre part, est assurément le lieu d’intervention des différents types de mémoire selon que l’on s’intéresse à ceux qui l’écrivent, le mettent en scène, l’incarnent ou en sont spectateurs. De nos jours, les modèles d’IA dits de stable diffusion, qui permettent d’obtenir des images à partir de descriptions textuelles, font de plus en plus parler d’eux. Ces modèles permettent de générer des images avec de vraies qualités spatiales. L’idée est de les explorer et de nous pencher sur la pertinence de leur utilisation pour produire des espaces, en expérimentant de nouvelles séquences de projet et de nouveaux systèmes de notation. De par son format, le théâtre – et ses didascalies – apparaît comme le support idéal à nos expérimentations. Ainsi, l’enjeu de notre projet est de concevoir une scénographie de théâtre avec pour support la pièce de Jean Genet, Le Balcon.
Département DM, projet de fin d'études 2023, Nour Bensalem et Marie Frediani
